新增三個新職務類別，開啟人才新視野
求職與徵才的世界，正在悄悄改變。
過去，一份工作的分類很單純——行政、業務、工程師、作業員，大致就能涵蓋大部分的職缺選項。但這幾年，隨著 AI 人工智慧崛起、短影音與直播帶貨爆發、半導體與電動車產業高速成長，出現了許多過去從來不存在、或者從未想過會成為主流的新職業。
然而，許多企業在刊登徵才廣告時卻發現：下拉選單裡，怎麼找不到「AI 演算法工程師」？沒有「直播主」？也沒有「晶片設計工程師」？
這就是這次改版最核心的動機。我們希望打破舊有框架，讓徵才系統真正與時代接軌。
一、互聯網與AI：未來十年的核心戰場
AI 不再是科幻小說裡的名詞，它已經走進我們的日常。
從 ChatGPT、影像生成、自駕車，到每支手機裡的智慧助理，背後都需要大量的 AI 人才。而在這之前，我們的系統對於這類職務幾乎是空白的——沒有「自然語言處理工程師」、沒有「大模型演算法」、沒有「深度學習研究員」。
新增的 互聯網／AI 大類，涵蓋了從後端開發（Java、Python、Golang…）、前端行動開發（Android、iOS、鴻蒙…）到純 AI 領域（影像辨識、推薦系統、語音辨識、自動駕駛…）的完整光譜。無論是想找寫程式的工程師，還是訓練 AI 模型的專家，都能在這裡找到最精準的定位。
二、電子與機電：硬體產業的堅實後盾
台灣的電子與半導體產業，一直以來都是世界級的驕傲。
從 台積電的先進製程、聯發科的手機晶片，到電動車的電池管理系統、5G 基地台的通訊模組——硬體人才的需求從來沒有停過，反而因為 AI 晶片與電動車的浪潮而更加火熱。
新增的 電子／機電／通信 大類，為這些硬體相關的職位提供了完整的歸宿。電子工程師、嵌入式軟體工程師、FPGA 開發、晶片設計工程師，一直到機電整合、自動化控制、通訊工程師，都能在這裡被精準分類。
不只如此，我們也特別加入了「半導體／晶片」這個子分類，對應近年來 IC 設計與晶片產業的高度專業分工——數位 IC 驗證、類比版圖設計、DFT 工程師，這些過去在傳統分類中很難找到定位的職位，如今終於有了自己的家。
三、直播與影視：新媒體時代的職涯舞台
如果說 AI 是這十年的技術關鍵字，那「直播」與「短影音」就是這十年的商業關鍵字。
從 帶貨主播在抖音、TikTok 上創下單場破億的銷售奇蹟，到 YouTube、Instagram 上的創作者經濟——這些新興職業在傳統的分類系統中完全找不到位置。過去應徵「主播」可能要選「其他職務」，看起來既不專業也不夠尊重這個行業。
新增的 直播／影視／傳媒 大類，完整涵蓋了這個生態圈的每個角色：
- 直播領域：主播、帶貨主播、直播運營、中控／場控／助播 - 影視製作：導演／編導、攝影／攝像師、影片剪輯、後期製作、燈光師、錄音／音效、舞美設計師 - 廣告行銷：廣告文案、創意總監、廣告設計、廣告／會展專案經理 - 內容創作：文案編輯、作者／撰稿人、主編／副主編
直播不再只是「對著鏡頭講話」——它背後是一個完整的供應鏈，從內容策劃、拍攝製作到數據運營，每個環節都需要專業人才。我們的分類，就是為了完整地承接這整個產業鏈。
四、二十年老程式的現代進化
你可能不會注意到，在這些選單的背後，是一個陪伴了我們近二十年的老程式。它的核心邏輯仍然穩固可靠，只是當年撰寫的時候，沒有人會想到有一天需要加入「AI 模型訓練師」或「直播場控」這種職位。
現在，它做到了。
三個新的大類，總計 22 個次類別、178 個以上的職位選項，讓徵才流程從第一步就更加貼近現實。企業不再需要委屈地將 AI 工程師歸類在「其他資訊人員」，直播主也不再需要躲在「其他職務」的角落裡。
五、為你帶來的新改變
這一切的改變，最終都是為了讓你的使用體驗更好。
如果你是求職者，你可以更精準地找到屬於你的職位類別，讓履歷被對的人看見。
如果你是招募主管或人資，你可以用更少的時間、更少的溝通成本，找到真正符合需求的人才。
如果你是求才刊登者，你的職缺會因為正確的分類，而更容易被求職者搜尋到——這意味著更多的曝光、更快的配對。
這不只是一次資料更新，這是一扇通往新時代的門。
我們已經為你打開了。接下來，就讓這些新的職務類別，幫你找到最合適的那個人。